博客
AI、工程与方法论。把想明白的事写下来，也把没想明白的记下来。
2026
17篇- 03-30让该死的 AI Coding 慢下来AI 编程 agent 正在以惊人的速度往代码库里塞进小失误。当人类瓶颈消失，代码坏味道不再是"小问题"，而是以指数级滚雪球的复杂度灾难。12 min read
- 03-18用"剪枝"思维优化 AI 工作流：以 TikTok 视频摘要为例在计算机科学里叫做剪枝。通过一个 TikTok 视频摘要工具的完整迭代过程，展示如何用剪枝思维把 AI 工作流优化到极致。4 min read
- 03-01看完最火的提示词实践之后，我总结了九条原则基于四份提示词白皮书总结的九条高效原则：从效率公式到流水线拆分，从 XML 标签到参数配置，让提示词从一次性对话变成可复用资产。8 min read
- 02-26Nano Banana 的版本号逻辑：Gemini Image 系列命名解密解释 Google Gemini Image 系列（Nano Banana）的版本号命名逻辑，为什么 Nano Banana 2 没有超越 Nano Banana Pro。4 min read
- 02-08我使用 Claude Code 的七大技巧从 Plan 模式到自分形架构，从 MCP 检索到 Agent 协作，分享七个让 Claude Code 效率倍增的实战技巧。8 min read
- 01-30Altman 直播访谈五点洞察：AI、创业与未来看完 OpenAI CEO Altman 的直播访谈，关于软件工程师未来、GTM 瓶颈、AI 产品护城河、GPT5 写作问题和 AI 时代最重要的技能。5 min read
- 01-26为什么不同人做出的 Skill 差别那么大写 Skill 也要先做规划。以日报抓取为例，拆解技术方案调研如何让 Skill 的稳定性、速度和 Token 消耗产生数量级差异。4 min read
- 01-22研究了一天，终于把代理网速恢复到千兆水平从 Clash 发行版选择到 Tun 堆栈模式调优，一步步排查代理网速问题，最终定位到 DNS 解析走 gVisor 导致的性能瓶颈。4 min read
- 01-20X 官方开源推荐算法：权重拆解与推荐机制分析X 官方开源 x-algorithm 项目，完整公开推荐算法核心代码。拆解正向/负向权重参数和 Grok 变换器驱动的推荐机制。4 min read
- 01-16手搓低配版 Typeless：1/10 成本，85% 的效果语音识别后处理提示词 V2 版本，用 GLM4.7 实现 ASR 智能清洗，强力去除口语废话、修复中英文混杂术语。5 min read
- 01-14别光盯着官方文档死磕 Skill 了，去实战Skill 学习实战指南：从定目标到学概念到干中学，一步步教你做出真正为自己提效的自动化 Skill。6 min read
- 01-13Dan 谈未来十年最需要学习的技能：主观能动性解读 Dan 的文章，探讨为什么"主观能动性"是 AI 时代最重要的技能，以及如何像 Agent 一样反思、迭代、行动。6 min read
- 01-12Skill = Agent + Workflow：底层逻辑拆解回顾 Anthropic《Building effective agents》中的五大 Workflow 模式，理解为什么 Skill 是 Agent 与 Workflow 的融合产物。5 min read
- 01-10MCP 与 Skill 的边界：一个是服务，一个是编排器MCP 是远端服务能力，Skill 是本地 Agent SOP 编排器。搞清楚它们的边界，才能在合适的场景用合适的工具。4 min read
- 01-07强大的 Agent 至少应该包含什么：四大设计模式拆解从委托模式到状态机，拆解设计 Agent 时惯用的四大模式：Orchestrator-Workers、Pipeline、断路器与状态机。6 min read
- 01-06Agent 四要素拆解：从大模型到智能体的完整路径LLM + Memory + Planner + Tool Use = AI Agent。拆解 Agent 的组成部分、ReAct 设计模式，以及为什么同样的模型在不同产品中效果天差地别。7 min read
- 01-03被低估的开源宝藏：OpenCode + oh-my-opencode免费开源的 AI 编程组合，汇聚 Claude Code 和 AmpCode 的所有优势，在某些方面甚至完成了超越。5 min read
2025
4篇- 12-27PACER 学习法拆解：从"囤积知识"到"消化知识"的认知升级拆解 Justin Sung 的 PACER 学习系统，从神经科学角度理解五种知识类型及其对应的高效学习策略。5 min read
- 12-22我生成图片从来不自己想提示词分享一套用 Gemini 生成图片的完整工作流：先让 AI 做策划，再生成专用提示词，最后迭代优化效果。4 min read
- 12-15拆解"人生 K 线"的底层逻辑：八字命理学与大运流年恰好学过交易和命理学，详细解析"人生 K 线"网站背后的四柱八字理论基础、大运流年周期，以及它夹带的币圈私货。5 min read
- 12-02为什么开了 Tun 模式就能绕过地区限制：代理原理详解从操作系统网络代理到 Tun 虚拟网卡，解释代理模式和 Tun 模式的本质区别，以及为什么 Tun 模式能更好地隐藏代理状态。4 min read